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Court extrait de l’ ODS (ODS est l’acronyme du dictionnaire officiel du scrabble.)

• HACHURE n.f.
• HACHURER v. [cj. aimer].
Pluriel : HACHURES
Infinitif : adidas Messi 164 FxG Chaussures de Football Ligne Lionel Messi pour Homme Bleu Taille 42 MbvGRl5yR

Indicatif présent : Igiamp;Co 11152 Sneakers Homme Blue 40 6fWhwqc
HACHURES HACHURONS vidaXL Armoire à chaussures avec 10 compartiments Blanc FkT3nU
HACHURENT
Indicatif imparfait : HACHURAIS HACHURAIT HACHURIONS HACHURIEZ HACHURAIENT
Indicatif futur simple : HACHURERAI HACHURERAS HACHURERA HACHURERONS HACHUREREZ HACHURERONT
Indicatif passé simple : HACHURAI HACHURAS HACHURA HACHURÂMES HACHURÂTES HACHURÈRENT
Subjonctif présent : HACHURE HACHURES HACHURIONS HACHURIEZ HACHURENT
Subjonctif imparfait : HACHURASSE HACHURASSES HACHURÂT HACHURASSIONS HACHURASSIEZ HACHURASSENT
Conditionnel présent : Teva Womens Verra Sandales taille 6 turquoise IhzaK
HACHURERAIT HACHURERIONS HACHURERIEZ Marco Tozzi 22116 Gris (Lt.Grey Comb) Marco Tozzi 22116 Mocassins Femme Gris LtGrey Comb 36 EU Mocassins Femme 36 EU kkLsr50Hj

Impératif : HACHURE HACHURONS HACHUREZ
Participe présent : HACHURANT
Participe passé : HACHURÉ HACHURÉS HACHURÉE HACHURÉES

Court extrait du Wiktionnaire (Dictionnaire libre et gratuit que chacun peut améliorer.)

•  GaoXiao conique sharp a indiqué la chaussure et unique arcsargenté sharp argenté Pnhgd
n. Action de hacher .

•  hachure n. (Dessin et Gravure) Traits fins, parallèles ou croisé s les uns sur les autres par lesquels on forme les.

•  hachure n. (Cartographie) Traits par lesquels on Richter Kinderschuhe Husky Bottes Et Bottines à Doublure Chaude Fille Rose Pink Port/Mallow 7401 36 w09v1HBVQb
l’ altitude des montagne s ou la ligne des côte s.

5 sous-mots (Mots se trouvant tels quels à l'intérieur du mot.)

CHU Vans Iso 2 Plus Sneakers Basses Mixte Adulte Multicolore Leopard/Paisley/Fuchsia 36 EU 35 UK Vans Iso 2 Plus Sneakers Basses Mixte Adulte Multicolore (Leopard/Paisley/Fuchsia) 36 EU (3.5 UK) TQDBhbxd1
HURE RE URE

3 sous-mots DàG (Mots écrits de droite à gauche, se trouvant tels quels à l'intérieur du mot.)

AH CA RU

2 anagrammes (Nouveaux mots formés en changeant l'ordre des lettres du mot.)

HACHEUR HUCHERA

2 cousins (Nouveaux mots formés en changeant une lettre du mot.)

Gris (Steel/Fango-Silver/42) Rieker L6064 Mocassins Femme Gris Steel/FangoSilver/42 41 EU Mocassins Femme 41 EU jxvS5Io
M ACHURE

Aucun lipogramme (Nouveau mot formé en enlevant une lettre d'un mot.)

Une épenthèse (Nouveau mot formé en insérant une lettre dans le mot.)

HACHUR E E

18 suffixes (Nouveaux mots formés en ajoutant une ou plusieurs lettres à la fin du mot.)

HACHURE E HACHURE R HACHURE S HACHURE Z HACHURE ES HACHURE NT HACHURE RA HACHURE RAI HACHURE RAS HACHURE REZ HACHURE RAIS HACHURE RAIT HACHURE RENT HACHURE RIEZ HACHURE RONS HACHURE RONT HACHURE RIONS Chaussures à lacets bleues Punk garçon O2vqf1Wr

Aucune fois au milieu (Nouveau mot formé en ajoutant une ou plusieurs lettres devant et à la fin d'un mot.)

Aucun préfixe (Nouveau mot formé en ajoutant une ou plusieurs lettres devant un mot.)

2 anagrammes avec la lettre E (Nouveaux mots formés avec toutes les lettres du mot et la lettre E.)

HACHURE E HEUCH E RA

Une anagramme avec le I

HUCHERA I

Une anagramme avec le R

HACHURE R

3 anagrammes avec le S

HACHEUR S HACHURE S HUCHERA S

Une anagramme avec le T

CHAHU T ER

Une anagramme avec le Z

HACHURE Z

Une anagramme moins la lettre A (Nouveau mot formé avec les lettres du mot moins la lettre A.)

HUCHER

Une anagramme moins H

RAUCHE

2 anagrammes moins U

HACHER HERCHA

Pointage au scrabble

15 points.

Probabilité au scrabble (Probabilité de piocher 7 lettres (au début de la partie) permettant de construire le mot.)

Joker permis, 1 chance sur 115729.

Joker interdit, 1 chance sur 1899892.

Autres langues

Valide : Puma Rebound Street V2 Fur V PS Puma Rebound Street V2 Fur V PS Sneakers Basses Mixte Enfant Noir BlackLove Potion 31 EU 4OnA4LqWy6

Invalide : espagnol italien


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Publié le :
Par: Olivier Delgrange
Niveau 2 : Intermédiaire
Données
Culture Société
La complexité des données est difficile à définir. Cependant, la théorie de la complexité de Kolmogorov définit une suite complexe de symboles comme une suite qui serait incompressible. En principe, cette complexité est impossible à diagnostiquer de manière absolue mais les méthodes pratiques de compression permettent de se faire une bonne idée de la complexité des suites. Ces méthodes peuvent être utilisées, non seulement pour gagner de l’espace sur son disque dur, mais également comme outils d’analyse de complexité des données.
Andreï Kolmogorov. Source : Wikipedia

S’il est une notion complexe à définir, c’est bien celle de complexité ! Tentons une définition de la complexité des données qui soit objective, robuste et qui ne soit pas autoréférentielle. Il est usuel d’opposer la «complexité» à la «simplicité». Ainsi, sont complexes les données… qui ne sont pas simples ! Faisons évoluer cette phrase, digne de Lapalisse, suivant la pensée du philosophe Guillaume d’Ockham (XIV e siècle): pluralitas non est ponenda sine necessitate ; pensée qui peut être traduite par «les entités ne doivent pas être multipliées sans nécessité». De cette pensée est né le principe du rasoir d’Ockham: lorsque plusieurs descriptions peuvent modéliser exactement la même chose, la description la plus simple doit être choisie. Ce principe n’est bien entendu pas une règle absolue permettant de choisir la meilleure description, mais plutôt une règle expérimentale permettant de guider le bon sens lorsque des alternatives existent et que l’on désire étudier en priorité celle qui a plus de chance de nous conduire à la bonne solution.

Codage binaire et contenu brut en information

Les données que nous manipulons sont généralement représentées par des suites de caractères. Par exemple, le texte que vous lisez est codé sur l’alphabet latin augmenté des chiffres, des lettres accentuées… La suite des décimales de π est représentée par une suite (infinie) de chiffres. Les chaînes de nucléotides qui composent l’ ADN (support de l’information génétique des organismes vivants) sont codées par des suites sur l’alphabet {A,C,G,T} ; ainsi, TGTCCCCAATTA décrit une séquence d’ADN. La suite 10010100101001100101 décrit la suite de 20 tirages binaires (par exemple pile = 0, face = 1), etc. Les suites de caractères sont bien des descriptions des données qu’elles encodent.

Représentation de l’ADN par une double hélice. Image : © UNC-CH Center for Bioinformatics

Toutefois, dans l’ordinateur, toutes ces suites sont recodées en une suite de bits (suite de symboles de l’alphabet binaire {0,1}). Notons que le bit est, par nature, la plus petite entité capable de coder une information. Pour évaluer le contenu brut en information d’une suite de caractères, il nous faut connaître le nombre de bits nécessaires à son codage, sans réelle transformation, sur {0,1}. Si une suite, de longueur n , est écrite sur un alphabet à m lettres, .

Proposition 2. Plus le marché est concentré (faible intensité concurrentielle et/ou inégale répartition des parts de marché), plus la probabilité de reconduction du contrat de l’opérateur en place est élevée.

13 Des travaux récents sur l’efficacité des contrats de partenariats public-privé ont mis en avant l’importance du degré de transparence des procédures de passation et l’incidence du pouvoir discrétionnaire des autorités publiques. Ces travaux s’accordent sur le fait que la transparence de la procédure d’attribution des contrats est une condition nécessaire pour lutter contre les risques de capture et de favoritisme (Albano , 2006, Lambert-Mogilianski et Sonin 2006). Ils montrent également que le fait que des autorités publiques disposent d’un pouvoir discrétionnaire important 4 accroît les risques de corruption (Burguet et Che 2004, Compte , 2005).

14 Toutes choses égales par ailleurs, on devrait s’attendre à ce que les opérateurs en place soient davantage reconduits lorsque les règles d’attribution des contrats sont obscures et discrétionnaires. En effet, comme les opérateurs en place ont, par définition, déjà remporté un appel d’offres, ils connaissent mieux la procédure d’attribution que leurs concurrents. En outre, la relation qu’ils ont pu développer avec leur client (les pouvoirs publics) leur permet de disposer d’un avantage informationnel sur leurs concurrents potentiels. Il est en effet très probable qu’ils apprécient mieux que leurs rivaux les critères de sélection que les autorités privilégient mais qui n’apparaissent pas clairement en tant que tels dans les règles de passation transmises à l’ensemble des candidats.

15 La troisième proposition relative aux déterminants de la reconduction des sortants est donc la suivante.

Proposition 3. Plus la procédure de passation est transparente, plus la probabilité de reconduction du contrat de l’opérateur en place est faible.

16 Pour tester ces trois propositions, nous avons choisi de nous intéresser au secteur des transports publics urbains en France.

17 Ce secteur est particulièrement adapté pour traiter de la question des déterminants de l’avantage au sortant car, d’une part, la très grande majorité des communes disposant d’un réseau de transport public urbain ont recours à la délégation de services publics et donc à des procédures d’appels d’offres pour assurer la réalisation de ce service. En effet, sur les 210 réseaux répertoriés en 2006 par le CERTU 5 , 89% ont recours à des opérateurs externes (privés ou semi-publics), ce qui signifie que ces réseaux sont dans l’obligation d’organiser des appels d’offres pour sélectionner leur prestataire de service 6 .

18 D’autre part, on constate dans ce secteur un taux très élevé de reconduction des opérateurs sortants, de l’ordre de 84% d’après nos estimations sur la période 1995-2006 (tableau1).

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